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31.08.2026 08:15 Uhr |
Ob Preise, Nachrichten oder Produktdaten: Mit Scraping kann man beliebige Daten in regelmäßigen Abständen aus dem Web zusammentragen und verarbeiten. Über ein Python-Programm lässt sich dieser Vorgang automatisieren: Bibliotheken wie BeautifulSoup können Webseitenstrukturen analysieren und gezielt einzelne Bestandteile aus dem Quelltext herausfiltern.
Das funktioniert erstaunlich gut – solange man weiß, wie die jeweilige Webseite aufgebaut ist. Doch genau darin liegt auch die Schwäche dieser Methode: Ändert eine Website ihre Struktur, funktionieren die festgelegten Suchregeln möglicherweise nicht mehr. Noch schwieriger wird es, wenn die gewünschten Informationen zwar auf der Seite stehen, sich aber nicht eindeutig anhand von HTML-Elementen oder bestimmten Begriffen finden lassen.
Hier kann Künstliche Intelligenz helfen. Wir zeigen in diesem Artikel, wie Sie mit Python Webseiten auslesen und die Ergebnisse anschließend von Google Gemini analysieren lassen. Dabei nutzen wir BeautifulSoup und Selenium für das klassische Scraping und geben der KI genau die Informationen oder Screenshots, die sie auswerten soll.